文章来源：AMT网站

      算法介绍

“人跨车道”算法专为人员违规穿越车道行为进行监测。通过人形识别、ROI区域等算法，能够实时监控视频画面，自动检测和准确识别出人员是否进入车行道、违规穿越车道的行为，若发现违规行为立即发出告警，为管理人员提供及时、准确的信息。

       功能原理
       划定ROI区域，每2秒对目标区域进行人形监测，当监测到人形进入设定ROI区域，则立即发出告警。
首先，算法通过视频监控设备获取实时画面，然后对画面中的人员进行检测和识别。接着，算法会自动分析人员的行为特征，如动作、方向、速度等，以判断其是否属于违规穿越车道行为。一旦发现违规穿越行为，系统将立即触发告警系统，通知管理人员及时处理。

       应用场景
      “人跨车道”算法在公共道路、厂内道路或大型工厂及仓储内的车行道等交通及道路安全管理领域有着广泛的应用。
例如，在繁忙的交通路口、高速公路出入口等关键位置，通过对监控视频的实时分析，“人跨车道”算法可以及时发现违规穿越车道的行为，有效预防交通事故的发生。此外，在公共交通工具如公交车、地铁等上，也可以利用该算法对乘客上下车行为进行监控，确保乘车安全。

       核心作用
      “人跨车道”算法在交通及道路安全监控领域发挥着越来越重要的作用，用于监测车行道是否出现行人（驾驶员除外）。它通过智能识别违规穿越行为，提高了交通及道路安全管理工作的效率和准确性。

       高准确性：经过大量训练数据，能够准确地识别出人员违规穿越车道的行为，有效提高了监控的准确性和可靠性。
       实时监控：通过安装监控设备，可以实现实时监控，及时发现并处理违规穿越行为，大大提高了监控的效率。
       节省人力：与传统的人工监控相比，可以节省大量的人力资源，减轻了管理人员的工作负担。
       覆盖面广：“人跨车道”AI监测算法可以实现24小时不间断地监控，覆盖面广，有效弥补了人工监控的盲区和疏漏。
       预警及时：一旦发现违规穿越行为，能够立即触发告警系统，通知管理人员迅速采取措施，有效防范安全风险。
       数据驱动决策：“人跨车道”算法不仅提供了及时的告警信息，还可以根据监测数据进行分析和预测，帮助管理人员做出更明智的决策。
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