文章来源：e-works数字化企业网

11月19日，数智2023蓝凌用户大会近日成功召开。会上，蓝凌研究院执行院长作“KM x AI，重塑知识管理新场景”主题演讲。

AI重塑知识管理新场景

各位嘉宾上午好！ ChatGPT 爆火，让大家对AI与知识管理的融合有了新的期盼。当AI与知识管理两大元素相互碰撞，知识管理会呈现出哪些新的变化？今天我就此和大家作简单的分享。

首先，我想和大家探讨的是，当KM遇上AI，知识管理中的“变与不变”是什么？我们认为，知识管理的生产、协作、加工以及消费模式都已经发生了改变，从离线到在线、从个人到多人协同、从规则到模型、从能力到场景。而不变的是，知识管理依然需要遵循知识演进的生命周期，遵循业务/管理驱动的范式。我们还要关注的是，未来知识管理还可能会有哪些改变？在知识认知层面，知识管理所要解决的问题从“黑盒”跃进到“白盒”，同时，知识AI工具成为普惠工具，而不是专属工具。而在技术驱动下，知识管理依然要回归到其“本能”，要与业务、管理相融合。

当与AI融合，知识管理在场景上有什么新的变化？我们可以来看几个例子。

第一个例子，在营销场景中，当我们接到一个需求，如何识别到精准的人、团队来为这个需求服务？针对这个需求有何对应的同行业、同类型的方案可以给相应人进行推送推荐？结合AI、知识图谱等相关技术，系统可以自动识别分析客户需求及机会点，并推理出最适合服务该需求的人/团队、可借鉴的解决方案等，让整个营销服务更智能化，助力营销目标的达成。

再比如，当我们需要给客户编写具体方案时，我们想引用某个PPT里面的一页，但可能根本想不起来这页PPT在哪个PPT的哪个位置。通过将PPT软件嵌入AI智能office助手，可实现智能获取全库知识、内容搜索等功能，我们通过相应的关键词搜索即可快速定位相应的PPT，进行单页引用。

我们来看第二个例子，针对失效的产品，我们需要找出产品失效的原因。这时候，借助图谱的推理能力（产品失效图谱），可以快速分析出失效原因，为我们提供参考，帮助我们确认责任环节，提出改进方案，总结经验教训。

第三个例子，则是针对新人的培养。除了构建新人指引地图以外，我们可将新人常见的问题及答案抽取提炼，包括考勤、学习、报销、规章等，固化成问答模板,结合AI大模型等技术，打造新人知识助手，即问即答，为新员工打造7×24小时的在线导师。

知识管理“1+3”新能力，驱动KM场景落地

以上场景的实现都是基于我们产品能力的提升。融合客户最佳实践和共性的需求，蓝凌升级MK数智化工作平台，提炼出“四梁八柱”支撑组织数字化可持续发展的模型。它通过将传统的能力中台化，企业可以基于角色和场景去构建专业和行业的场景，以及业务化的解决方案或产品。

基于此，蓝凌新一代知识管理平台也衍生出新的能力、新的场景，构建AI加持下的整个全新的知识管理范式，消费变得更智能，知识构建变得更多模态。总结而言，我们构建了“1+3”的知识管理能力。

“1”指的是强大的知识建模能力，可满足多维、多分类、多模态的内容创建、审核、发布、查询、阅读、维护的需求。

“3”指知识生产、知识消费以及知识创造。知识生产能力，包括在线文档协同Office智能助手、AI智写知识助手、钉微书石墨无缝集成等；知识消费端，则包括生成式问答、文档智能辅助阅读、图谱式推理、智能搜索、智能推荐等功能应用；知识创造端，覆盖知识的智能采集、OCR/ASR、智能入库、智能入图、知识原子化、大模型内容生成等。

打造交付新范式，赋能组织知识管理建设

我们新的能力回归到本元就是如何去做场景驱动，这也促使我们整个交互过程呈现出新范式。我们将其概括为“锚定业务问题、选定业务场景、定义建设目标”。

我们从业务部门的角色出发，选定不同的知识管理工具，配套相应的运营推广方式，推动知识管理在不同场景中的落地。

最后，希望蓝凌知识管理在融合AI，构建1+3能力的基础上，可以更好地协助更多企业从场景出发，推动知识管理的实践落地，进而帮助组织实现业务的增长。谢谢大家！