随着电子产品的普及，电路板在维修过程中的需求也越来越大。传统的电路板维修方法需要依赖人工经验和专业知识，效率低下且容易出现错误。因此，开发一种全自动智能化的电路板原理图反解返绘及反求系统变得尤为迫切。

为了满足产业和客户的需求，艾富瑞在其自主研发的飞针平台的基础上，为用户定制开发了一套全新的“基于飞针平台的智能化电路板反求系统”，该系统充分利用飞针平台快速、准确、柔性化的优点，实现对不同类型和尺寸的电路板进行快速检测，同时提供了准确可靠的测试数据给予用户进行分析判断，该系统主要包括飞针测试模块、图像处理模块、光学识别模块、数据处理模块等。

1、飞针测试模块：飞针是一种高精度的测试工具，通过其配备的测量模组可以精确地测量电路板上的元器件性能指标及线路通断。

（飞针测试系统简图）

2、图像处理模块：通过对飞针测试结果的图像处理，可以得到电路板上的元器件的位置和大小信息。

3、光学识别模块：通过光学识别技术，可以识别电路板上的元器件类型和数量。

4、数据处理模块：通过对识别结果的数据处理，可以得到电路板的反解返绘和反求结果。

这套系统，能够在效率和准确性方面很好的解决传统电路板反求返绘过程的痛点，使得其准确性提升50%的同时，效率提升60%以上，该系统可分为两种反求方式，一种是无损反求，该方式可以在不破坏被测板的前提下实现电路板元件焊点的识别，及电路板元器件的测试，该方式适用于返修板的好坏板对照测试。另一种是有损反求，该方式需要在拆除电路板上元器件的前提下进行，可更准确进行网表和单零件测试值的识别，该方式使用与被测板的详细文件的测绘。

下面以无损反求为例说明其实现的整个流程：

1、电路板拍照：使用高分辨率相机对整个电路板进行拍照，以捕捉电路板上的元件和线路的详细信息。

2、AOI识别电路板信息：利用自动光学检测（AOI）技术分析电路板照片，识别并提取出电路板上的焊点、元件、坐标、引脚、丝印等信息。

3、EDA元件位置绘制：将从AOI识别得到的信息导入EDA软件，根据检测结果绘制出元件的位置和引脚连接关系图，以便后续的飞针测试程序生成和调试。

4、产生飞针测试程序：根据EDA元件位置图，利用飞针测试仪器上的软件工具生成飞针测试程序。这些测试程序将用于控制飞针测试仪器，针对电路板上的每个元件及引脚进行测试。

5、飞针程序调试：将生成的飞针测试程序加载到飞针测试仪器中，并对其进行调试和验证。通过调试，可以确保测试程序能够正确地访问电路板上的每个引脚，并获取准确的测试结果。

6、识别元件属性（BOM，网表信息）：根据飞针测试程序和测试结果，识别和确定元件的属性，包括元件的型号、规格和电器特性等。这些信息将帮助后续的电路分析和元件替换工作。

7、更新EDA文件：根据飞针测试过程中获取的元件属性及网络连接关系信息，更新EDA元件位置图和电路图。这将帮助后续的电路分析和修复工作，并为维修人员提供更准确的参考信息。

该系统使用AOI技术识别电路板信息，并结合EDA软件绘制元件位置和网络连接关系图。然后根据EDA图生成飞针测试程序，并进行调试和验证。通过飞针测试程序，可以识别元件的属性，并将这些信息更新到EDA文件中，以提供更准确的参考信息。该流程能够高效地获取电路板的准确信息，为后续的电路分析和维修工作提供重要支持。

艾富瑞提供的这套“基于飞针的智能自动电路板反求系统”是一种高效、准确的智能故障诊断及电路反求工具。它可以通过飞针测试获取电路板上的各种信息，并根据这些信息进行故障诊断、维修方案制定等工作。该系统在提高维修反求效率、降低成本、降低风险等方面具有重要意义。另外，基于飞针开发的系统具有灵活、快捷和准确等优点，可以在满足维修及反求需求的同时，进行电路板生产过程中的故障诊断，极大的丰富了设备的应用场景，该系统已经在行业内多个用户中成功运用，并取得良好的反馈与好评。