SMT China：在2023 NEPCON展会上，ASMPT展示了哪些新产品和解决方案？有哪些亮点？

KK Wong：“开放式自动化”是ASMPT在此次NEPCON展会上呈现的理念。ASMPT将一如既往地为中国市场带来最全面和智能的软硬件组合解决方案，确保最大限度地提高设备利用率，建立有效和透明的物料管理系统，帮助客户在闭环系统中完善工厂质量管理。

ASMPT展台的另一个亮点是专为汽车行业设计的DEK TQ L印刷平台和SIPLACE SX贴片机的组合。这两个系统都有许多自动化选项，拥有独一无二的精度等级和灵活性水平，可以满足严苛的SMT生产要求。由于采用标准化的接口，即使是第三方供料器也能无缝集成到这条生产线上。

针对先进封装打造的SIPLACE CA2也将在上海NEPCON展首次亮相。SIPLACE CA2是另一台在性能、精度和灵活性方面设定新标准的机器。我们将高速的芯片组装与SMT技术相结合，从而将SiP的生产直接集成到高速SMT生产线中——这对于智能手机和平板电脑领域的电子制造商来说是极具吸引力的选择。SIPLACE CA2的贴装精度高达±10 microns @ 3 sigma，处于市场领先地位。

TIPS: 欢迎大家在NEPCON期间到ASMPT展台1F60参观，与我们的专家交流，制定最适合车间生产需求的SMT解决方案。

SMT China：在汽车电动化、智能化、网联化趋势推动下，电子制造业未来会面临制造、工艺、供应链等方面的挑战，ASMPT如何应对？

KK Wong：市场普遍认为，汽车电动化、智能化、网联化趋势是由新能源汽车崛起推动的。新能源汽车融会新能源、新材料、互联网、大数据、人工智能等多种技术变革，对于电子制造来说提出了许多新挑战。主要体现在以下几个方面：随着汽车变得更加电气化和智能化，需要更加复杂的电子元件和系统，这将增加电子元件和系统制造的复杂性和成本。此外，由于汽车需要在恶劣的室外条件下使用，对电子制造高质量和高可靠度要求增加。同时，因为汽车的平均寿命可达20年，产品要可靠耐用。这都给电子制造商带来压力，要求改进质量控制流程，并使用更坚固的材料和部件。

随着汽车变得更加电气化和智能化，整个供应链将被打乱。如电池和电力驱动等电气化关键部件，以及如光探测和测距（LiDAR）传感器等自动驾驶部件，将变得越来越重要。同时，相比于传统电子制造行业，汽车电子行业全球化程度更高，零部件可能来自世界各地，这使得电子制造商必须拥有强大的供应链管理能力，以确保可靠和及时的部件供应。如汽车的相关验证，审核严格，并要求长时间的可追溯能力等。

作为全球领先的解决方案供应商之一ASMPT有足够的信心、经验以及知识储备，帮助客户应对以上挑战！比如说，ASMPT成熟的生产追溯系统，能够追溯每一颗元器件在每块PCB上的信息，帮助客户满足追溯要求，降低追溯成本。比如说，ASMPT独特的贴装系统，能够高效稳定应对fine pitch贴装要求。ASMPT很愿意与客户分享全球化运营的成功经验，帮助客户应对供应链挑战。相关的分享，都在ASMPT发布的汽车电子行业市场报告以及白皮书中提到，欢迎关注ASMPT公众号进行查阅。同时，公司长期举办汽车电子相关研讨会和技术日，希望与更多汽车电子客户进行更深入的交流。

TIPS: 欢迎大家在NEPCON期间到ASMPT展台1F60参观，我们专为汽车电子打造完整的ASMPT生产线。

SMT China：你认为未来电子制造行业下一个突破点会在哪里？对于生产工艺会有怎样的新要求？如何应对？

KK Wong：今年最令人振奋的消息无疑是ChatGPT的推出，以及一系列与AI相关应用的落地，我认为电子制造行业下一个突破点可能来源于此。AI可以通过分析数据、图像和文本，帮助制造商监测生产线上的产品质量，预测潜在的质量问题，并提供实时反馈。AI可以帮助技术人员进行快速诊断和故障排除。通过分析设备传感器数据、维护记录和相关文档，AI可以提供准确的故障诊断建议，并指导技术人员执行正确的维修步骤。AI可以利用大数据分析和预测模型来优化电子制造的生产过程。通过对历史生产数据和供应链数据的分析，AI可以提供关键洞察，帮助制造商优化生产计划、库存管理和资源分配，以提高效率和降低成本。

各种智能软件解决方案，如Command Center，可以帮助客户建立智能敏捷的运营团队。

我刚刚描述的场景，并不仅仅是想象，很多都已是落地的解决方案。事实上，ASMPT已经通过开发Virtual Assist将AI技术引入电子制造生产。AI支持的专家系统为电子制造业的所有入职培训、服务和维护作业提供支持。该应用基于浏览器，可以在所有主流的移动设备上运行。因为Virtual Assist具有学习功能，它能够收集整个公司服务人员的实践经验，并将其快速轻松地应用于现场。得益于自然语言处理 (NLP) 技术，使用者可以简单地向系统提问，然后Virtual Assist会根据其不断增长的知识宝库来做答。其优势显而易见：专家系统将维修期间搜索信息所需的时间缩短95%。Virtual Assist降低了停机时间和生产中断，并且将生产力提高了25%。灵活的认证模式使该系统能够适应每一位客户的特定需求。

令人震撼的AI前景，离不开数据基础设施的搭建，包括数据的生成、收集以及分析利用。ASMPT 的OPEN AUTOMATION是一个智能而实用的概念，客户能够以个性化、模块化和循序渐进的方式实施自动化。在帮助客户逐步提升数字化水平的同时，ASMPT也在和客户一同，逐步靠近AI带来的全新世界。

SMT China：过去几年，疫情为电子制造业带来前所未有的挑战，随着疫情全面结束，企业必将迎来新的发展机遇，你如何看待行业的未来？

KK Wong：与许多其他行业一样，电子制造业在疫情期间面临众多挑战， 然而，也提供了宝贵的学习和适应机会。随着疫情全面结束，我们都将从中吸取教训并适应变化和挑战。疫情加速了数字化转型的需求，电子制造业将继续朝着数字化方向发展，这将是最主要、最明显的未来趋势。企业将更多利用物联网、人工智能、大数据分析等技术来提高生产效率、优化协同能力和创新产品，从而在充满挑战的时期确保业务连续性。

供应链优化问题值得关注，疫情凸显了全球供应链的脆弱性。电子制造企业需要通过供应链多元化、减少对单一地区或国家的依赖以及探索本地采购选择来学习这一经验。此外，采用先进的供应链管理技术和技巧，例如实时跟踪和需求预测，可以帮助增强弹性和敏捷性。可以看到，目前电子制造业有向东南亚及印度地区分散的趋势，这便是供应链弹性体现。

智能制造和自动化技术将在未来得到更广泛的应用。机器人、自动化生产线和自主驾驶运输系统等技术将改变电子制造业的生产方式，提高效率、质量和安全性，并减少人为错误。

专为汽车行业设计的DEK TQ L印刷平台和SIPLACE SX贴片机组合:这两个系统都有许多自动化选项以及独一无二的精度等级和灵活性水平，可以满足严苛的SMT生产的要求。

在疫情期间，凸显了客户支持和服务的重要性。电子制造企业发现在未来可以通过提供多渠道通信选项、缩短响应时间以及提供远程故障排除和维修服务来增强客户支持，与客户主动沟通有助于建立信任和忠诚度。ASMPT也在疫情期间证明了服务和客户支持的本地实力。我们有着全球网络和先进技术的支持，但也扎根于中国本地特色和实际需求而不断地进行升级，从而更高效高质的服务于客户。

通过吸取这次大流行病的教训，电子制造行业可以适应变化，应对挑战，并为自己在大流行后的世界中取得成功做好准备。对于公司来说，保持敏捷、监控市场趋势并愿意根据需要创新和发展战略至关重要。

SMT China：您对2023年下半年及明年电子制造行业的预测和展望如何？

KK Wong：在海外冲突、全球通胀、创新放缓等多重因素导致需求收缩的背景下，叠加此前缺货涨价行情衍生出供应端的持续扩张，电子制造行业在 2022 年承压严重。可喜的是，进入2023年后，上半年终端库存出清状况逐渐变好，伴随中国经济的全面放开，宏观经济状况改善的迹象更加明显，电子制造行业筑底趋势明朗。同时，伴随新技术新应用的涌现，电子制造行业在筑底外也迎来了新的行业增长点。

凭借其多晶圆系统，SIPLACE CA2是另一台在性能、精度和灵活性方面设定新标准的机器。

     今年以来，以 GPT 为代表的 AI 人工智能正迅速崛起为全球科技创新浪潮的核心驱动力。算力芯片、云侧服务器、数据中心的技术迭代与产品革新，将是未来 5—10 年全球科技硬件创新的最强内核，也将是电子制造行业最具想象力的驱动力！

光伏和风电等清洁能源市场催生新的储能电子需求。除了储能系统本身包括的电子控制系统确保能量转换的高效性和系统的稳定性外，可再生能源的波动性和间歇性特性也需要通过储能技术来平衡和稳定供应，以及及时地反馈给电网，这背后都离不开电子管理系统及电子制造行业的支持。

在消费电子和可穿戴设备行业增长的推动下，对电子设备的需求预计会增长。2023 年随着头部公司 MR 产品的如期发布，行业整体景气度被重新点燃。MR 产品预计采用包括 Micro OLED、眼动追踪等一系列前沿增量技术，部分核心供应商或将显著受益，这将进一步带动产业链上下游发展。

除此之外，之前提及的新能源汽车、5G、先进封装等长期发展趋势，也都是电子制造行业不容忽视的增长点。展望2023年下半年及明年，我们相信将迎来万物复苏的行情！