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NEPCON Asia专访:深圳市华显光学仪器有限公司总经理陈强
——数字化转型、自动化与智能化是实现智能制造的ABC

2023-10-24

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 本次展会,你们带来了哪些新产品?能否为我们介绍一下这些产品的应用领域?

本次展会华显光学携新品EOC-300超景深显微镜和EC-S3三维高清视频显微镜、工具显微镜、2.5次元全自动影像测量仪等仪器参展,可广泛应用于科研院校,3C数码,消费电子,半导体,光通信等生产制造企业。围绕电子行业制造,提供智能光学解决方案。

 现在所有行业都在谈智能制造、数字化变革,您是如何看待我们电子制造行业的发展趋势、面临的挑战,以及如何变革创新?

 电子制造行业从材料、生产设备、检测设备环节都需要不同的企业去加大研发力度,国产替代将会是一次机会,给予我们国产电子设备检测公司更多的机会参与。只有市场可以检验产品,从无到有、从有到优是一个过程,接下来的时间将是国产电子制造设备发展的开始。我们将从以下方面进行变革创新:

    1、加强自身发展。公司将继续加大研发和技术投入,开发新产品,扩大公司业务范围,提高市场竞争力。2、扩大公司的生产服务能力和新品研发能力,实现规模化经营,抓住市场发展机遇,有效提高企业经济效益和市场地位。3、不断提高公司创新能力和产品更新换代速度水平。4、全面提升公司产品的品牌形象,巩固发展市场地位,进一步提升公司的知名度。

    针对数字化转型的趋势,工艺和装备上的智能化的应用趋势如何?

    智能制造是制造业发展的必然趋势。数字化转型、自动化与智能化是实现智能制造的ABC,是制造业数字化转型的重要技术基础。随着人工智能、物联网、云计算等趋势的发展,智能制造领域将迎来新的关键技术突破。在未来的发展中,制造企业将面临越来越多的机遇和挑战,同时也需要不断适应潮流,我们也将积极转型升级,以取得更加优异的发展成果。

   今年以来,ChatGPT引人关注,你认为以ChatGPT为代表的AI技术未来将如何发展,你们公司在这一领域有在进行什么探索吗?

   AI技术的发展,为我们带来了更多的便利和创新。ChatGPT作为其中的一种应用,正在成为各个领域的重要工具。未来,人工智能将会更加普及和深入,我们需要不断地学习和探索,以便更好地应对未来的挑战和机遇。在这个过程中,华显光学愿意与您一起前进,共同探索人工智能的奥秘。

    在汽车电动化、智能化、网联化趋势推动下,电子制造业未来会面临制造、工艺、供应链等方面的挑战,你们如何应对

    未来汽车行业稳定发展,行业发展空间大。汽车电子已成为电子制造业新的增长点,为我国电子制造专用设备厂商提供新的发展机遇。我们也会抓住机遇,迎接挑战。

     电子产品渐渐走向多功能整合及低功耗设计时代,运用先进封装技术,能简化系统设计并满足设备微型化,SIP等先进封装技术可能为制造业带来哪些新的机遇与挑战?

     目前,国内高端先进封测领域的关键工艺技术还处于空白期,关键工艺制程技术和上游的高端生产设备、检测设备和封装材料密切相关虽然有许多技术理念,但要实现弯道超车,还缺乏核心的工艺方向。另外,高端封测人才缺乏、实践经验普遍不足、生态不健全也是制约产业发展和国际竞争力的重要因素。

     物联网技术给制造业带来的价值是什么?如何利用IoT技术提升企业核心竞争力?

     工业物联网作为新一代的信息技术与制造业深度融合的产物,通过技术对人、物、机器实现全面互联,从而构建起全产业链、全要素、全价值全面连接的新型生产制造及服务体系,是企业实现数字化转型的途径。建立起协同机制,则可以提高供应链对于市场的响应速度。

    当前经济形势影响下,面向国际贸易的供应链发生哪些变化?国内企业未来如何打造全球化供应链? 

    全球供应链在运作过程中存在着无数的风险和不确定,比如信息失真、政治风险、汇率风险、法律风险等,企业稍不留神就会万劫不复。企业在构建全球供应链体系的过程中,必须要为防范风险构筑起一道道防火墙。在这个基础上,企业应当围绕每一个风险类型建立起相关的风控流程,通过事前、事中、事后的管控将风险控制在最低的水平上。只有走出国门,积极融入到世界供应链体系当中去,才能寻求更大的市场和未来的发展机遇,不被时代所抛弃。

     随着环保意识的不断提高,绿色制造将成为制造业的新趋势,企业应该更加注重环境保护和可持续发展,提高企业的社会形象和核心竞争力,为此你们能做哪些工作?

     企业对环境产生的影响与作用远远甚于个人,企业环境责任不仅关系到企业的长远发展,还关系到社会的可持续发展。公司作为重要的社会成员之一,我们会自觉承担起环境社会责任。

    未来你们有哪些新的产品规划,以应对市场的快速变化?这些产品如何帮助你们的客户?

   目前我们已经将数码超景深显微镜开发完成后进入到市场推广阶段了,该系列实现了3D建模,精密测量,解决了又要放大,又要看全的检测需求。


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