2024年实现”从预防到预测”的数字化转型

作者: 谢志坚 

公司: iTAC Software

职务: 中国区 总经理

疫情的持续长度考验了大家的耐力, 而疫情的翻篇速度确也超乎大家想象, 一夜之间, 各行各业又开始活跃起来, 甚至, 在个别领域比正常节奏还要更快, 这是中国速度。

智能化的浪潮席卷而来, 波浪更甚以往。

智能化是效益, 而数字化是手段, iTAC所推出的iTAC.MOM.SUITE v10, 其丰富的业务功能就是在协助工厂, 从过程管控的基础上, 将大范围的业务进行数字化, 拆除系统壁垒, 移除数据缺口, 去除纸本沟通, 使得从计划, 物流, 生产, 质量, 设备的整个链路能够互相关联和衔接, 并且与上下游系统无缝对接, 实现意义上的数字化运营, 让流程变得”智能”。

[iTAC.MOM.SUITE]在协助客户往智能工厂的推进上, 具体表现在以下几方面, 首先, [MES]与自动化的深度集成, 实现了自动换型, 过程追踪, 数据反馈等功能, 产线无人化/少人化, 是真正有效的”两化融合”; 再者, [MOM]与智能仓库和自动物流的结合, 通过贴片实时消耗数据以及拉动配送能力的计算, 实现了产线库存精益化, WIP精准化, 在个别的项目中, 做到无人化的拉动式物流配送; 第三, [APS]已是在小批量多品种的环境中不可或缺的业务工具, 它通过成本导向的分析算法, 库存, 加工能力, 交期等大数据融合计算, 帮助计划员在更短的时间内获得精准且有效的计划排程, 并能够快速响应来自市场的需求变化。

iTAC自2021年起投入IOT物联网产品及其解决方案的开发, [IIOT.Edge]是以机器学习及人工智能为核心, 以物联网为载体, 目标在于通过最先进的技术, 来帮助制造企业实现真正的数字化转型, 享受新技术带来的”红利”, 从预防升级到预测。

[IIOT.Edge]将AI落地到SMT的诸多应用场景之一, 包括像常见的AOI复判场景, 操作员往往需要花大量时间去过滤误判, 以避免过多维修, 更避免真正的缺陷流入下道工序, 然而视觉疲劳和经验不一都可能使复判工作效率下降, [IIOT.Edge]藉由机器学习(ML)和人工智能(AI), 让”机器人”来完成复判的工作, 使得操作员的生产力能提升, 甚至提高了直通率。

一个工厂的终极目标是以合理的成本交付高质量的产品, 并长期保持竞争力, 创造利润, 这其中的关键词在于质量, 有质的产出才是高效产出, 汽车的电动化和智能化随着品牌竞争快速的”卷”起来, 消费者获得大量优质产品选择的背后, 是依靠整车厂及其供应链的高效协作与配合, 据行业分析, 汽车电子有望在2025年时占到汽车60%或更高的成本, 尤其在新能源车, 今日的汽车电子已达到65%的比重, 越多的电子件, 意谓着更高的失效可能性, 所以可以看到的是, 汽车行业对电子的质量要求正在不断提高。

iTAC的客户群中有许多是汽车零部件行业的头部企业, iTAC.MOM.SUITE便很好的帮助它们实现了从QC巡检, 样件/边界件, 首件/末件, 参数偏离, 大数据分析, 主动报警, 预测维修等的功能, 有效的管控质量, 并保存过程追踪数据长达15年, 实现良好的可追溯性。

iTAC在2023年获得市场机构在MES/MOM方面的重大奖项, 展望2024年, iTAC将持续沿着协助客户实现”真正的数字化转型”这个策略, 在产品开发和实施交付上继续发力, 实现客户智能工厂的愿景。

雅时国际与其所办的<<一步步新技术>>杂志总是带来最前沿的产品和技术, 对中国电子制造业的贡献卓著, 我谨代表iTAC祝愿雅时国际与一步步新技术杂志的读者, 在2024年蓬勃发展, 迎来更好的一年!