中国电子制造市场趋向多品种、小批量的模式，你觉得未来大批量定制生产模式是否还会存在？

这个问题应该要从原因上来看，比较容易找到答案。为什么电子制造市场趋向多品种、小批量的模式？主要的原因是消费者的喜好与需求的不同。每个人的需求都不完全一致：在产品的功能需求上不一致，在审美上的不一致，在预算上的不一致，导致了一个品种的产品不可能完全满足在每一个细分市场上都满足消费者的需求。所以电子制造市场趋向多品种、小批量的模式。随着社会的多元化，这种趋势不容易很不容易有变化。

在由于电子制造市场的这种趋势，所以在制造设备和检测设备上，也会遇到一样问题。单一品种的设备不能满足所有制造业者的需求，于是设备制造商也必须推出各种不同的设备来满足电子制造市场的需求。在量产产品不能满足需求的情况之下，非标设备的需求就应运而生了。

至于说到大批量定制生产模式，我认为还是会存在的。只要有某些产品的销量够大，大批量定制生产模式就还会存在。这几年苹果手机就是一个例子。只是单一产品的大销量越来越不容易了，苹果手机是一个非常成功的例子。但是在其他领域，就不容易找到这么成功的产品。

随着人工智能与大数据时代的到来，一场新的技术革命和产业变革正在进行，你觉得人工智能将给制造业带来什么？

首先要说明，人工智能在电子制造上的应用是一个过程而不是迅速的变化。电子制造业对于低成本和高质量的产出的追求是永无止境的。用人工智能来取代人的工作和判断，是在高质量上的追求。但是同时也带来成本上的增加。如果现有的设备不能满足人工智能应用上的要求，那么在导入人工智能的时候，随之而来的就是设备汰旧换新的成本。要求业者在短期内把设备全部更换，显然是不现实的。

与此同时，人工智能在电子制造上的应用，也还处在一个比较初期的阶段。在这一阶段，人工智能的导入模式大家都还在探索。人工智能的基础是大数据和深度学习。那么在数据的真实性和完整性上，要求就比较高了。目前业界在这一方面还需要加强。如果基础的数据有问题或是不完整，那么就会产生人工智障的可能性了。

随着人工智能的进步和成熟，对于人力成本就能更有效的控制。于是产业就不一定要往低人工成本的地方迁移，反而会往人才资源更优质的地方靠拢。一线城市的高人工成本不一定会变成缺点，反而高质量人才对于人工智能反而能带来加速成熟的效应。从这一点上来说，个人认为人工智能在电子制造业的迁移和分布上，会产生比较大的影响。

本次展会你们公司带来了哪些新的产品和解决方案，和过去相比增加了哪些功能和创新技术？

伟特科技今年我们在上海 Nepcon 推出全新一代的 Automatic Paste Inspection 系统（API）。伟特科技新的 API系统，功能和检测能力都比之前的 V310 SPI 有革命性的进步。可以和市场上所有的 SPI 系统共同竞争并且处在领先集群。这个新系统是在我们已经非常成熟的 3D AOI 平台上打造的，和我们的 3D AOI 设备上，采用大量的共用子系统。因此除了可靠稳定的硬件平台之外，在操作界面上，对于我们 3D AOI 的用户来说，可以说是驾轻就熟。同时这台设备完全符合 IPC 所制定的 CFX 工业 4.0 标准，可以和所有符合 CFX 的设备在 M2M 方面兼容。