2017年-2018年，3D-AOI的销售还是逐步稳增的，其中在2018年第一季度还是有一个不错的增长，目前市场对于3D-AOI没有大量接受的另一个客观原因也是因为价格方面，但是在针对某些产品与2D相比，优势还是非常明显的，大家之前都很担心的检测速度与稳定性，从客户使用的角度来看，基本是没有什么问题了。

崔圣橿：目前我们有一套系统，叫KPO, Keep Printing之前的时候是由SPI提供一些数据，根据这些数据来建议他们修改印刷机的参数，但是现在我们可以由这样数据直接生成一个参数给印刷机，使得印刷机调整到最佳状态，比如：刮刀压力，角度等等。KPO包含了硬件和软件部分，这部分软件是目前针对印刷非常智能的一个部分。

崔圣橿：目前在国外已经完成了这个项目的测试和参数的对接，并且也已经在一些大的EMS公司真正实施了这个方案。有三家印刷机都已经开放了端口数据，MPM, Dek, EKRA。我们有在某家EMS公司做了测试，用20张板子来做这个实验，每过一个板子，那么KOP会推荐一个数值到印刷机，并对它进行调整，过了20张板子。然后，在另一条线，让在这个行业有超过25年印刷机操作经验的工程师也进行同样的动作，并人工凭经验调出他认为最佳印刷状态的数值，然后，两组数值进行对比，惊人的一致！那么这个实验已经可以充分说明了，KPO相当于一位有操作印刷机25年经验丰富的工程师，它的出现，会协助印刷机保持最佳状态，并且因为计算的严谨性，使得推荐的数据更为科学和稳定。

崔圣橿：KPO还有个优于人工操作的优势，是可以分辨不同的印刷机，针对不同的印刷机可以自动识别。 S>20张板子。然后，在另一条线，让在这个行业有超过25年印刷机操作经验的工程师也进行同样的动作，并人工凭经验调出他认为最佳印刷状态的数值，然后，两组数值进行对比，惊人的一致！那么这个实验已经可以充分说明了，KPO相当于一位有操作印刷机25年经验丰富的工程师，它的出现，会协助印刷机保持最佳状态，并且因为计算的严谨性，使得推荐的数据更为科学和稳定。 的角度来看，基本是没有什么问题了。

崔圣橿：目前在国外有成功试用的案例，中国市场正在逐渐推进中，这个推进是需要Koh Young和印刷机共同努力才能快速实现。相信不久的将来，一些工厂就开始使用这套系统，更科学更便捷地管理印刷工艺流程。

崔圣橿：2018年的电子制造，个人认为，分为汽车产业，手机产业和其他的电子产业。汽车产业相对还是稳定一些，没有什么大幅度的增长或者减少，但是手机产业呢，今年可能有一点变化，今年不是以国产为主，今年比较多一些的业务单还是在苹果的一些外发厂，苹果的外发厂是周期性的，今年投了，明年就可能没有了，两到三年是一个周期。

我认为检测设备的应用空间很大，不仅仅在印刷后，炉前或者炉后，而是在每一个工艺之后都会有这种需求，比如点胶涂覆，插件等环节都会用到。

目前的现状是，检测设备发生不良后才检测，而我们认为，检测设备不只是检测良与不良，导入AI技术通过大数据分析来迅速地优化工艺，防止不良发生才是检测的真正意义所在。Koh Young一直努力的方向就在这里，为了实现工业4.0，逐渐将AI人工智能技术导入到设备中，监督各个流程分析并进行反馈，成为零缺陷把关的重要一环。