锐驰科技总经理陆晓东:为构建智能工厂铸造新利器
当前, SMT 生产已经实现设备自动化,但物料和物流的管理却成为智能制造的一道新难题。 比如,在构建智能工厂的过程中,如何用合适的工具来合理实现单件流思想。锐驰科技的SMD BOX成为解决此类问题的一个崭新利器。正基于此,锐驰科技斩获了本届远见奖大奖。
以下为《SMT China表面组装技术》小编采访锐驰科技总经理陆晓东的实录:
Q:您对于2018年电子制造及SMT行业与市场的看法?
陆晓东:我想用几个关键词来概括我本人对于2018年中国电子制造业的看法。
第一关键词是 不确定 。从外部来说,我们看到美国和中国的贸易争端似乎处于一触即发的状态,如果说前端争端比较多的钢铁问题等离我们比较远,但是最近我们看到了中兴通信现在的问题。中兴通讯作为我们业内第一梯队的公司,由于中美政治问题带来的在高科技领域的角力造成现在的局面,我想还是超出大家的想象的。
第二个关键词是 乐观 。从内部来看,我们也看到了非常积极的方面,比如作为业内比较有代表性的公司富士康,成为史上IPO最快的公司。我们对此的看法是富士康作为中国电子制造在过去二三十年快速发展的缩影,此事已经立了一面旗帜。这个旗帜有两个含义,一方面是在中国制造2025语境下,我们需要这样的高科技企业,富士康IPO的快速成功,说明了这也是国家高层的一个明确指示;另一方面,从德国的工业4.0到中国制造2025,其明确的目标就是智能制造,据说国家高层对于富士康的要求就是带动100万个中小企业,因为考虑到其体量,以及对产业链的拉动作用,我们都不可忽视其示范效益。
综合以上,我对2018年电子制造业持有谨慎乐观的态度,一方面由于新应用特别是汽车电子对于行业具有强烈的拉动作用。但是中美最近的贸易纠纷,似乎给这个积极面增加了不确定性。
Q:今年NEPCON China展会上,贵公司带来哪些最新产品和技术?这些产品和技术有什么竞争优势?可应用在哪些领域?
陆晓东:锐驰科技继续加强了智能物流产品的领先优势,我们和合作伙伴松下中国在上海NEPCON期间共同展示了云料仓系统,其可以和AGV、智能货架系统实现无缝对接,不仅实现了无人进出库管理,而且还通过我们的系统优势实现了和松下PANACIM的系统整合。
除了智能物流的解决方案外,我们还推出了具有学习功能的智能焊接系统。目前焊接工具具有手工烙铁、波峰焊、选择焊接等等,但是目前的痛点问题似乎是如何最有效的利用这些工具,实现稳定的焊接。这些要求都已经超过传统的自动化要求,我们对此的理解是自动化是基础,在此基础上我们运用了AOI技术实现对焊接效果的检验,通过对结果的判断,进一步实现闭环控制,最终运用人工智能的技术,实现了智能焊接的决策系统。
另外, 谈到优势,锐驰科技的技术能力体现在两点。一是系统级解决方案:云料仓产品是真正的系统级解决方案,通过独有的WES系统可以实现智能物流的闭环控制,无人,高效管理,而不是局限在某个环节自动化或者信息化管理。
二是人工智能技术的运用:通过领先的产品技术研发,我们在业内首先实现焊接自学习系统,实现了整个焊接工艺的模型化和自动化。
Q:工业4.0,中国制造2025,正在中国制造业成为发展热潮,您的客户向未来智能工厂过渡时,贵公司可以提供什么产品或解决方案?
陆晓东:工业4.0也好,中国制造2025也好,其本质是实现智能制造 。我们锐驰科技对于实现智能制造核心技术的理解是通过软硬件融合实现产品层面上的CPS,即信息物理网络,而这些小型的网络之间通过IoT技术,实现互联互通,实现物联网和务联网,最终是帮助用户实现产业升级。从锐驰科技的产品体系来说,我们主推的产品是智能物流系统以及智能焊接系统。
Q:贵公司如何通过本土化服务帮助中国客户在生产过程中提高应用水平?
陆晓东:对于锐驰科技而言,本土化意味着两件事情:世界一流产品的视角,以及贴心的本地服务。前者要求我们的产品从设计和制造都要参照世界一流产品的要求,而不是局限在本地,我们要告诉客户,所谓工匠精神不只是德国或者日本所独有的。而后者则可以理解为锐驰团队会尽力提升用户体验,用户的感受。中国制造业从某种程度已经进入多品种多批量时代,我们不仅仅要提供一流的产品,在其交付后,我们更要关注用户的感受,不断地帮助用户优化工艺,提供最佳服务。
这是我们锐驰科技不断追求的两个目标。
Q:人工智能和无人驾驶技术是目前业界非常关注的技术,请问贵公司对于未来AI及汽车技术发展的看法?
陆晓东:AI人工智能一定会进一步普及,我们已经在某些产品上实现了机器学习,而无人驾驶则会重新定义汽车的形态,汽车电子会更加普及。汽车电子对于追溯性的要求会进一步提升市场对于智能仓储设备的需求。
Q:2018年贵公司在中国市场有什么具体发展计划?
陆晓东:锐驰科技会继续加强研发投入,虽然下一步的产品开发计划还暂时保密,但是我们锐驰的目标一直很明确,即成为中国市场上领先的技术供应商,帮助中国用户早日实现智能制造。
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