在6月3日于东莞会展国际大酒店 举办的SbSTC一步步新技术研讨会期间，我们围绕 信息化智慧工厂 这个核心专门组织了三场圆桌论坛，共邀请了九家企业（天马微未能上台）分别针对 信息化工厂的实现 、 智慧工厂的硬件配置 以及 先进智慧工厂案例分享 主题，对智慧工厂整体解决方案、软硬件配置以及案例分析首次做了简单探讨。我们相信，今后通过改进组 织方式、增进相关议题的深度、邀请更多的厂商参与探讨，将这个会议发扬光大。

总而言之， 工业4.0 、 信息化 、 智慧工厂 将成为电子制造业以及SMT业内人士绕不开的话题。此次，我们邀请到了盘古Pangus盘古副总经理张剑作为首场研讨嘉宾。盘古是本土企业异军突起，实战能力强、了解中国制造业内需，我们可以通过IMS这个视角，来探究盘古如何帮助电子制造企业实现过程优化和流程再造！


智慧工厂的现状及困扰层出不穷：设备通讯协议、物料管控条码、ERP对接、市场数据对接、SFC系统兼容，该如何解决？

Pangus：工业4.0的核心就是大数据，解决大数据先要解决数据采集问题。从行业角度思考：未来整个供应链上所有环节的相关厂商都要采用开放的心态来迎接工业4.0，违背市场规律最终只会被市场放弃。可以实际的状况是半导体行业还处于一个数据相对封闭的状况，未来将通过5到10年逐步开放。从企业自身的角度：形成企业内部新的采购标准，未来没有接口的设备和系统开放的将无法进入正常的采购渠道。

SMT自动化本身就较高，如何实现无人化、少人化？

Pangus：IMS的设计重要理念就是 MES升级版 （未来CPS重要组成部分），IMS不是为信息采集而采集，我们认为未来的制造会是智能化的，智能化离不开信息化、自动化和精益化，我们强调的是过程优化和流程再造。

在IMS的示范工厂看不到IPQC、看不到纸质报表、产品的changeover时间控制在五分钟以内等等。

你认为工业4.0、智慧工厂、工厂自动化三者之间存在什么关系？

Pangus：工业4.0是更加广域的，我们可以简单的理解工业4.0将由智慧化商务、智慧化工厂、智慧化产品、智慧化服务组成。

智慧化工厂只是工业4.0其中的一个重要环节。智慧化工厂的实现离不开信息化、自动化、精益化，所以自动化只是实现智慧化工厂的一个重要组成部分。

请简单介绍一下IMS，它将如何帮助客户实实在在地迈向智慧工厂？

Pangus：我们认为不管是工业4.0、工业互联网还是中国制造2025，我们都要思考我们自己理解的智慧化工厂是什么，它是否可以给我们带来效率提升、品质提升、成本降低、人员减少等。IMS的产品分为WMS、SMT、SFI三部分，为客户提供了全闭环的智慧化工厂解决方法，我们全面应用了Reel id、ERP的无缝对接、PLM/APS等系统无缝对接、供应商管理门户、SMT/SPI/AOI/Reflow等设备对接、测试设备对接、RFID等关键技术。

大数据也是一个构成工业4.0的软件环境，Pangus是否有大数据方面的解决方案？

Pangus：大数据是工业4.0的基础，谁拥有大数据将可以占领制高点。对于智慧化工厂我们首要解决数据采集问题、其次要解决数据挖掘问题。要充分的挖掘数据必须解决两个问题：

1. 大数据分析速度（T级以上）要快否则会影响用户体验；
2. 哪些是有用的数据，如何展示给客户。

针对这两点IMS，我们开发了 数据内核 功能，自动将常用的大数据通过内存数据库新技术来快速处理大数据。再者，我们融合了业界最先进的BI大数据分析软件。针对大数据管理，我们后续将有专门的课题同客户分享，敬请期待！

信息化软件和硬件的投资改造，哪个更重要？

Pangus：换句话说就是信息化重要还是自动化重要，毫无疑问两者都重要。在工业史上是1953年提出了自动化，1960年提出了信息化，直至2015年大家提出智能化。以德国、日本、美国发达国家的工业历程来看，这两者几乎是同步进行的，所以说：没有精益化思想设计的自动化效果是有限的，没有信息化思想设计的自动化是孤立的、效果是局部的，没有精益化思想设计的信息化不会带来效率和品质提升的。

ERP实施后，是否还需要MES系统？

Pangus：ERP是企业资源需求计划，ERP在企业内部是上层的系统架构。MES是制造执行系统，MES在企业内部是基于ERP下面的执行层面的管理系统。只有把两个完美结合了是实现智慧工厂的基础，就像鱼和水的关系。（SMTC@ACT）

关于盘古信息（Pangus）

广东盘古信息科技IMS产品事业部成立于2008年，专注于电子制造企业智能化管理系统(Intelligent Management System，IMS)的研究与生产制造。

IMS-电子制造智能管理系统（Intelligent Management System）是盘古信息（www.pangus-ims.com）的产品。 IMS智制，优化流程，减员增效20% ，通过大量的市场客户应用，在实现提高生产效率、提高产品品质、缩短生产周期、降低制造成本、全面防错防呆，实现全面科学的可追溯管理，为中国电子制造产业实施 智能制造 指明了方向。