未来的制造先进性不是以生产的产品来区分, 而是对制造理念与管理成果的评价！

趋势推动智能制造

随着品牌竞争愈加激烈，产品利润因同质化而遭受挤压，产品个性化逐渐成为关键策略与行业趋势。在此大趋势下，市场需求不再由厂家定义，生产任务转由末端消费者所拉动，生产形态将从大批量生产转变到小批量多品种，管理工作的复杂性无法再以大量人力支撑，必须追求信息化与自动化的高度融合。总而言之，未来的制造企业对柔性生产的应对能力成为关键竞争力。

不论是德国的工业4.0，美国的再工业化，欧盟的智能制造2020，乃至中国制造2025，都在强调一个关键策略，就是不断建设信息化与自动化并深度融合；然而每个制造企业的目标、特性以及处境条件都不同，因此通往智能制造的道路也就没有一套通用的解决方案，企业需协同行业专家进行诊断, 共同制定策略及有效的行动方案, 逐步实现目标。

未来制造最佳实践

未来制造的最佳实践是服务型制造，首先从销售订单到生产工单的企业信息流整合，工艺级别制造任务的精细排程，厂内外供应链的物料拉动与物流自动化，到产线设备根据计划信息及ID识别自动切换机种，生产过程中不断采集设备与环境的工业大数据，并与上层专家知识库系统交互分析，自动对生产过程及参数进行调适与改善，确保高质量的产出，有效完成每一个订单的交付，从4M1E的深度融合，实现随选生产（On-Demand Production）的终极目标。

未来制造的管理将更注重KPI(关键绩效指标),并且是基础于数据服务的KPI目标管理方式。从高层管理层面, 其生产信息自动反馈及可视化, 实时呈现KPI完成率, 加速决策与落实改善；从工艺与质量专家层面, 将专注于问题分析与改善, 客户服务, 以及专家知识库的不断扩大及优化；而现场人员将更专注于保障生产过程顺畅, 产出的高质量； 而关键的信息系统层面, 将由具备制造知识的IT专家建设可靠的信息平台, 支持整体制造营运的有效运作。

未来制造管理工作将着重以下的持续建设与改善：

信息精益化：各企业系统的信息集成，让信息有效服务于业务、质量、物流、生产，达到
从订单到出货的一贯信息流；
工艺标准化：专注产品的可制造性提升，工艺过程与参数的标准化，
从工艺设计提高质量保障；
生产自动化：不断与设备厂家协作研究提高生产过程的自动化程度；以及设备的信息化能力；
知识数据化：有目标性的采集工艺数据，实验分析并建立模型，形成可利用的专家知识，
实现有意义的设备互联；
人员专家化：现场人员将服务于产线运营，能够利用数据与信息来快速解决问题，
提高服务响应能力；
工作协同化：组织架构变得更加动态与项目化，工作成果的分享变得社交网络化，
每个人都服务于更好的质量、利润。

这些管理维度不仅是改变工作重点，更是改变人的思维，从不断急切反复解决日常问题，到建立系统去避免问题发生，并透过数据不断改善，从而展现更大的价值，获得较好的工作条件，达到工作与生活的平衡，实现更美好的人生。

美亚科技与智能制造

美亚科技在电子行业已经有30年的累积经验，从高科技设备、自动化、信息化三方面为客户持续提供合理的智能制造方案与实施，成果卓著。关于信息化方面，美亚科技的理念是以实现制造企业的信息化与智能化为愿景，以DMS信息化制造系统为平台，并分为三阶段逐步实现：

第一阶段：MES制造执行系统&"&"作为整体制造信息化的基础, 专注于ISA95 MES Level 2 and Level 3, 藉由DMS对企业层与生产层的信息对接与集成, 有效管控生产质量。

第二阶段：Big Data工业大数据分析&"&"基于MES的大量信息采集，做深度的数据分析，与客户专家共同建立个性化的数据模型，形成专家知识库；

第三阶段：CPS信息物理系统&"&"逐步建设具备思考能力的工厂，根据订单、计划、物流以及现场生产信息的反馈，自动形成调适机制，确保产出的一致性。

智能制造并非口号，也绝非一蹴而就，由于制造的结果是产出，并对市场订单负责，每个方案设计与项目实施都须充分考虑资源，风险与落地计划，美亚科技DMS团队有丰富实战经验，能够与客户从规划到实施服务阶段进行良好协作，一同高效完成任务。（SMTC@ACT）