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5 年及以后的 2023 大云计算趋势

2023-09-12

作者:Eden Mondanaro降落伞(Parachute)数字营销经理

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云计算已成为技术领域的重要标准。应用程序开发人员可以使用按需通用的基础架构创建应用程序,他们可以根据需要进行扩展或缩减。

数字证明了这一点

目前的云计算统计数据表明:

随着云计算技术在商业世界中几乎大规模采用,创新必将蓬勃发展。云计算趋势捕捉了这些创新,并清楚地展示了行业的发展方向。

五大趋势:

云+边缘计算

云计算可集中数据,并在各种应用程序中为其提供服务。但是,此模型并未考虑各种端点生成的大量数据。

这种数据洪流导致了带宽和延迟问题,使得构建低延迟和超低延迟的应用程序(如远程手术)变得具有挑战性。随着5G的出现,并有望从物联网生成更多的数据,一种新的趋势正在出现,可以解决部分延迟和带宽问题。

边缘计算将计算功能从集中式数据中心转移到更靠近端点设备的位置。在未来几年,随着应用程序开发人员试图平衡哪些数据进入数据中心和哪些数据保留在设备上,设备上的计算将成为一种增长趋势。当与云计算基础设施相结合时,边缘计算将导致近乎即时的数据传输和近乎实时的应用程序。

机器学习和人工智能的商品化

人工智能和机器学习正在慢慢从理论领域走向商业化领域。

这种转变的纽带是云计算。AI 和 ML 应用程序通常需要大量的计算资源,而云可以轻松提供这些资源。

凭借提供几乎无限的云基础设施资源的能力,云计算为ML和AI的商品化开辟了道路。

由于云计算的进步,创意算法和语言建模是两个快速增长的 AI/ML 应用程序。

由于这两个应用程序都严重依赖数据,因此将云计算功能和 AI/ML 技术相结合,可以更轻松地为各种用例构建商业化应用程序。

例如,如今,科技公司正在为呼叫中心构建语言理解应用程序,并使用ML提供内部员工支持

无服务器计算的兴起

云计算大趋势的核心是无服务器计算

过去,企业需要为应用程序购买服务器(或服务器空间)。云计算集中了计算环境的服务器方面,允许应用程序构建者创建“无服务器”应用程序。

对于应用程序构建者和企业来说,这意味着只需为计算资源付费,而无需为设备或服务器管理付费,从而消除计算限制并确保减少服务器故障。

这种无服务器计算的趋势继续加速。Gartner预测,到2022年,公共云基础设施支出可能达到4800亿美元,到2027年将达到1万亿美元。推动这一趋势的将是更多的企业放弃服务器并选择无服务器计算。

例如,办公生产力应用程序Microsoft 365 迁移到云后导致了大规模采用,每天有惊人的 1450亿人使用 Teams,这与在本地服务器上安装企业生产力应用程序的日子相去甚远。

云安全的优先级

随着云计算的普及,黑客和其他破坏性网络攻击的固有风险也随之而来。考虑到79%的公司至少经历过一次云数据泄露,云安全性现在是部署云计算应用程序时的一个重要因素。

虽然这些挑战可能不会影响完全依赖Azure和AWS等公共云的小型公司,但拥有私有云或混合云基础架构的企业公司有很多担忧。

这些对云环境的威胁是大型组织采用云计算的重要障碍,并且可能在即将到来的物联网设备爆炸式增长中发挥更关键的作用。

在这个更广泛的趋势中,正在发挥作用的两个微观趋势是:

  • 基于云的灾难恢复(Cloud DR):由于云计算环境的多功能性和冗余性,企业将更多的灾难恢复策略集中在云中。

  • 安全访问服务边缘 (SASE):SASE 将广域网 (WAN) 和网络安全整合到一个云交付的单一服务模型中。这种混合模型支持基于云的应用程序、远程工作环境和随处访问的要求。

混合区块链/Kubernetes 应用程序

区块链无疑是过去十年中最令人兴奋的技术创新之一。凭借牢不可破的安全性和巨大的潜力,该技术被誉为加密和零信任网络的继承者。

然而,一个问题使得在所有应用程序中推广区块链技术变得具有挑战性:可扩展性。随着更多区块的添加,以及区块链上存储的更多数据,由于需要验证和签署每笔交易,流程会变慢。

可以解决这个问题的一个趋势是使用 Kubernetes 的容器化。通过容器化数据块并链接它们,可以在大数据规模上部署区块链,实现其彻底改变数据安全性的承诺。

支持区块链和 Kubernetes 结合在一起的是云计算,它提供了大规模实现这种混合环境所需的基础设施。随着应用程序开发人员努力将区块链带入主流技术市场,预计会有更多的混合应用程序。

结论:接近云计算采用的高峰

在云计算牛市开始时,数据中心是所有基础设施和流程的核心。在过去的五年中,很明显,以数据中心为中心的方法是不够的。

上述五大趋势将把云计算提升到一个新的水平,使应用程序开发人员和网络专家能够避开云计算的一些固有挑战,以解锁技术中的新价值中心。

显而易见的是,我们正在接近云计算采用的顶峰,并且应该期望开始看到更多基于该技术核心功能和优势的情境化解决方案


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