文章来源：ACT 工业AI

在近期举办的2024大中华区高管交流大会上，Gartner发布了中国人工智能（AI）调研。Garter预测，到2027年，中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升。

“中国制造2025”计划将成功实施AI用例作为衡量智能制造成熟度的关键指标。中国的制造业覆盖广泛且运营流程复杂，在全球占据着显著地位。因此，其产生的庞大数据集推动着制造业的优化和智能化，这是实施AI不可或缺的原料资源。

Gartner研究总监龚慧巍表示：“中国制造业的运营产生了大量数据，而且数据已被视为是对AI最有价值的资产，中国有望成为AI算法开发、建模和成功实施用例的沃土。”

AI用例流程图介绍了制造业首席信息官（CIO）在对企业机构的AI用例进行定义、优先级排序和验证时应采取的步骤（见图1）。

图1：AI用例流程图

与IT和业务利益相关者共同定义用例

Gartner的制造业GenAI用例棱镜（见图2）根据价值和可行性，绘制了制造业中21个极具前景的GenAI用例。制造业和交通运输业的CIO可以借此启动战略对话，指导这一技术的投资决策。

图2：制造业GenAI用例棱镜

根据利益相关者工作重点进行用例优先级排序

根据用例对实现业务目标的作用、底层技术的成熟度以及企业的数字化成熟度，对路线图的用例进行优先级排序。为此，CIO应查看企业的制造运营数字化路线图、AI人才、能力鉴定和技术投资计划。

龚慧巍表示：“定义、建立和部署一个用于制造业的AI路线图是一项复杂的工作，需要项目倡导者和利益相关者之间的通力合作。”

验证AI用例的可行性和最终用户接受度

2022年Gartner中国AI调研中受访的AI领导者表示，“削减成本和合理分配资源”是行业引入AI的主要目标（见图3）。以资产为中心的制造业是最为重视成本削减的行业。

图3：引入AI的主要目标——按行业划分

龚慧巍表示：“预测性维护是制造企业的重要课题，因其可以维持高可用性，避免意外停机。对部分企业而言，这可以增加营收和利润。”